疫情数据背后追踪病毒的“福尔摩斯”

热点 · 2020-03-09 10:24:16

重庆市疾控中心感染病预防控制所事情人员举行流调事情。受访者供图

新华社重庆3月9日电(记者吴燕霞 赵宇飞)在重庆市疾控中心3楼的一间集会室里,新冠肺炎确诊病例和密切接触者的行动轨迹、庞大的人物关系网在庞大的投影屏幕上如同树干一样展开。重庆市疾控中心感染病预防控制所感染病陈诉治理科科长赵寒和同事们就是在这里统筹协调了对重庆市几千名疑似和确诊患者的盛行病学观察分析。

“观察员需要详细询问每一位确诊患者发病前14天的行动轨迹,这是疫情防控的须要环节,对于控制病毒流传必不行少。”赵寒说。

这些“福尔摩斯”询问的问题极其详细,甚至会细致到几分几秒、每个路口、每次转弯。对于观察员来说,即即是无意义的信息也很重要,因为他们要寻找的是只有纳米级别巨细的病毒,而他们要守护的是一座千万人口级此外多数市。

“最难的是让患者回忆起影象中的每一个细节,从错综庞大的数据中找到它们的逻辑关系和内在联系。”赵寒说,这和侦探破案很是相似,将众多患者的行动轨迹串起来就成了一幅完整的病毒追踪舆图。

“与以往差别,在此次疫情的流调中,大数据和智能分析系统起到了很大的作用。”赵寒先容了重庆市江北区的一个案例。

重庆市疾控中心疫情分析小组正在举行数据分析。受访者供图

江北区一名65岁的疑似病例无本市外出史、没接触过发烧病人,他的熏染源一直无法找到。通过大数据分析,最终发现该患者1月19日早上8点47分出门乘坐的公交车上恰巧有另一名确诊患者在同一时间段乘坐该公交车去看病。通过检验两人搭车刷的暮年公交卡发现,两人前后相差16秒上了同一辆公交车。搭车监控视频显示,一人没有戴口罩,另外一人虽然戴了口罩,但中途将口罩取了下来,而其时车窗都是关闭的,由此导致了感染。

“在这个案例中,我们观察了车内监控、公交卡刷卡记载,从而准确定位了两人的行踪轨迹,得出了熏染的途径,这在以往是不行能实现的。”赵寒说,疫情期间,医疗救治、辅助筛查、卫生康健、交通治理等差别数据的交织协同,已经成为抗击疫情的重要支撑。

重庆市疾控中心疫情分析小组正在举行数据分析。受访者供图

“防止病毒扩散和治病一样重要。通过流调,停止3月4日,我们排查出重庆市117例无症状熏染者,他们都是隐藏在人群中的感染源。”赵寒说。

已经从业17年的赵寒形容疾控事情就像是修堤坝,修得越早越牢靠,大家就越宁静,损失就越小。“此次疫情事后,我们不仅要总结治疗疾病的履历,更要进一步完善公共卫生预警机制,将疾病扑灭在萌芽状态。”赵寒说。(完)


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